媒体报道 · 2026-09-07 17:16:48

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莫浪技术
发布于 2026-09-07 17:16:48 0 评论 18 阅读

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【央视新闻客户端】

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  42家上市银行近日公示的2026年半年报,揭示了AI金融应用最新情况。

  《中国经营报》记者注意到 ,银行AI使用正从大模型应用向智能体演进,多家机构已落地超140个智能体,在运营 、审核、客服等方面提高工作质效。

  记者采访了解到 ,目前银行AI发展评估仍存在部分难点 。例如 ,风险侧收益表现为“损失未发生”,智能风控解决的坏账目前并不能在损益表上体现。业内人士建议,行业建立统一评估标准 ,避免口径不可比导致行业评估失真,以期真实反映AI落地价值。

  向智能体演进

  记者梳理发现,上半年银行大模型密集落地 。截至6月末 ,工商银行(601398.SH)大模型已在600余个场景落地;建设银行(601939.SH)落地领域模型256个,较上年年末增长40%;平安银行(000001.SZ)累计落地大模型应用场景超450个,覆盖精准营销、智能投顾 、合规风控、办公辅助等重点领域。招商银行(600036.SH)落地领域模型256个 ,较上年年末增长40%。

  在大模型持续夯实的基础上,银行机构智能体快速发展 。毕马威《2026年中国银行业调查报告》(以下简称《报告》)指出,当前银行业科技演进呈现鲜明趋势 ,例如“从大模型应用向智能体演进 ”。

  长三角科技产业金融研究联盟秘书长陆岷峰告诉记者,大模型是“认知底座”,解决语言理解、生成与推理;智能体是“业务载体” ,在大模型之上套了目标分解 、工具调用 、系统接口和人工兜底机制。前者回答“是什么 ” ,后者解决“怎么办” 。比如大模型能读完尽调报告写出摘要,智能体能把“核验工商信息—抽取财报科目—比对征信—生成初评意见—触发复核”串成端到端的业务动作。

  2026年上半年,智能体落地加速。例如 ,平安银行上半年在运营管理相关领域共上线140个运营审核类智能体,覆盖55个业务场景,助力反洗钱尽职调查、账户审核、资金清算 、跨境汇款等业务场景的作业效率提升;升级消保智能审查模型 ,累计上线消保审查要点模型35个,消保审查智能化覆盖率超90% 。南京银行(601009.SH)纵深推进AI“双百 ”计划,报告期内新增30个高价值业务智能体 ,累计建成156个AI智能体 。

  一位地方银行人士表示,商业银行当下的竞争焦点,不在谁拥有参数更大的模型 ,而在谁能把模型稳妥地封装进可控的智能体,并接进核心业务系统。这种从单点突破到全流程再造的演进,在本质上已经反映了银行业对AI技术认知的成熟 ,当前已经不再满足于辅助工具 ,而是追求业务模式的重构。

  AI金融应用效能评估存在堵点

  目前,银行对于AI投入使用逐步具有更明晰的评判标准 。平安银行副行长兼首席财务官项有志在该行2026年中期业绩发布会上表示,科技投入是本着需要并且有效。

  机构逐步重视测算AI效能。数据显示 ,工商银行在内控合规领域,打造“AI智审”智能体,上半年已累计输出36万条合规审查意见 ,被采纳率98.6%,辅助合规审查人员风险揭示能力提升130%;平安银行上半年在客户服务上,借助AI技术优化跨境业务流程 ,6月末跨境业务放款效率较上年年末提升约30% 。

  不过,目前银行AI建设评估仍存在部分难点。陆岷峰表示,首先是产出跨期 ,营销推荐带来的交易额增长中,有多少是归功于AI、又有多少是来自客群自然增长,这个很难分得清 ,也很难剥离干净;其次 ,风险侧的收益表现为“损失未发生”,智能风控省下的坏账目前并不能在损益表上进行正向体现;再次,工时替代账好算 ,但是对于决策质量、客户留存 、合规免罚等中间变量无法用货币化来衡量;另外,Token成本随调用量非线性变动,百万Token成本下降并不直接等于边际业务成本同比例下降。

  苏商银行特约研究员武泽伟表示 ,银行AI落地的价值评估存在不少现实阻碍,技术带来的增量收益很难和原有业务内生增长完全切割开来 。很多价值属于间接收益,体现在风险水平改善、内部效率提升、客户体验优化 ,很难全部换算成可计量的财务收益。算力 、人力、模型采购成本处于动态变化,也会加大投入产出测算的难度。

  从对策看,武泽伟指出 ,一套合理的评估模型需要兼顾成本与收益两大维度 。成本维度要完整覆盖算力消耗、模型采购费用 、各类研发人力投入。收益维度兼顾银行经营指标与客户体验指标,既衡量业务规模增长、作业效率改善、风险损失下降等经营产出,也纳入客户服务感受这类非财务指标。同时还要增加人力替代相关指标 ,衡量AI对业务工时的优化效果 。机构需要结合自身体量搭建适配的评估框架 ,避免出现重投入 、轻产出的建设误区 。

  陆岷峰则建议,对于合理的评估模型建立应当从三个方面来搭建:成本侧覆盖研发人力 、算力折旧、Token消耗及模型治理开销;业务侧分四档——替代工时、增收贡献 、风险减损、流程提速;战略侧看客户NPS、员工数字技能覆盖率和监管沙盒通过数。

  陆岷峰表示,招商银行(600036.SH)“投入20元创造100元收益 ”的成本收入比思路值得借鉴 ,其披露的AI贡献比从去年年底1∶13.5提升至今年5月接近1∶9,说明效率明显提升。再如,平安银行上半年零售推荐与搜索算法升级直接带来13亿元交易额增长 ,智能归因分析准确率达94%,类似的具体指标为评估提供了参考,但全行业仍需建立更统一的评估标准 ,避免口径不可比导致行业评估失真,真实反映AI落地价值及发展情况 。

(文章来源:中国经营网)

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